Исследователь австрийского научно-технического центра Know-Center Андреас Юффингер отмечает, что эта проблема особенно актуальна из-за размножения блогов, в которых каждый может написать все что угодно. Г-н Юффингер и его коллеги работают над программой, которая будет анализировать веб-дневники и автоматически ранжировать их по степени достоверности. Для этого ПО будет исследовать статистические свойства сайтов — частотность употребления тех или иных слов в единицу времени, например, — с другими новостными ресурсами, уже заслужившими доверие.

«Результаты получились многообещающими, мы на верном пути, — заявил Андреас Юффингер на международной конференции WWW 2009, проходящей на этой неделе в Мадриде. — Оценка достоверности сайтов не может не быть автоматической, поскольку читатели не смогут сравнить друг с другом все блоги».

Одновременно японские исследователи работают над программой, которая рыскает по Сети в поисках альтернативных точек зрения на тот или иной вопрос, так что пользователи в ответ на запрос смогут получать статистическую карту различных мнений по данной проблеме. «Мы уверены, что статистические карты помогут пользователям сделать вывод о степени достоверности сайта», — говорит Кодзи Мураками из научно-технического института «Нара».

По данным корпорации Microsoft, количество интернет-сайтов сегодня исчисляется десятками миллионов, тогда как всего 15 лет назад их было лишь 500. Одним из самых популярных веб-ресурсов является онлайн-энциклопедия Википедия, статьи которой может создавать и редактировать каждый желающий, что, естественно, вызывает вопросы о степени достоверности содержащихся в ней сведений. К примеру, не далее как в январе этого года Википедия ни с того ни с сего сообщила о смерти американского сенатора Эдварда Кеннеди во время обеда в честь инаугурации президента Барака Обамы.

И все-таки, несмотря на подобные инциденты, Википедия, основанная в 2001 году, растет не по дням, а по часам: англоязычная версия энциклопедии насчитывает уже 2,6 млн статей. Для проверки степени достоверности этого ресурса итальянские ученые из Университета Удине работают над алгоритмом оценки степени добросовестности статей и их авторов. «Предварительные результаты показывают, что предложенный алгоритм надлежащим образом определяет хорошие и плохие статьи», — написал автор исследования Альберто Кузинато в письме к участникам конференции WWW 2009.

Стоит добавить, что в 2005 году журнал Nature сравнил статьи на научные темы в Википедии и Британнике и пришел к выводу, что, хотя статьи Википедии зачастую плохо структурированы и беспорядочны, степень достоверности обеих энциклопедий мало различается.

Подготовлено по материалам Франс Пресс.