Intersoft Lab
Microsoft® SQL Server™ 2000 имеет ряд компонент (как показано на
рисунке), позволяющих трансформировать OLTP-данные и предоставлять
OLAP-информацию лицам, принимающим решения.
Extensible Markup Language и OLE DB
Extensible Markup Language (XML) является стандартом, определяющим
язык форматирования и представления данных, не зависящий от
специфических средств хранения данных или приложений. Его значение как
стандарта для передачи данных между приложениями и по Интернет
постоянно растет. SQL Server 2000 имеет возможность возвращать выборки
(result sets) по запросам как XML-документы, а также извлекать данные
из XML-документов и хранить их в соответствующих таблицах базы данных.
OLE DB представляет собой общую спецификацию доступа к данным,
созданную Microsoft. Многие продукты, обеспечивающие хранение данных
(такие, как большие таблицы, базы данных или другие серверные
приложения), имеет провайдеров OLE DB, используемых приложением OLE DB
для доступа к данным. Приложения, использующие OLE DB API, могут
работать с любыми данными, для которых существует провайдер OLE DB. OLE
DB может представлять свои данные как XML-документы. Кроме того, OLE DB
2.5 имеет многомерные расширения, позволяющие провайдерам OLE DB
раскрывать информацию, содержащуюся в многомерных кубах.
XML и OLE DB являются важными механизмами для обмена данными между
различными компонентами Хранилища данных SQL Server 2000. Определения
некоторых концептуальных моделей, использованные рядом компонент,
основаны на XML.
Microsoft ActiveX® Data Objects (ADO) представляют собой объектный
API, соответствующий OLE DB, но являющийся более кратким и простым с
точки зрения программирования. Как и OLE DB, ADO может возвращать свои
данные в виде XML-документов, а также поддерживает многомерные
расширения. Множество приложений используют ADO в своих API для доступа к OLTP-данным.
Машина базы данных SQL Server 2000 используется в основном в
OLTP-системах, а также для хранения промежуточных данных при
трансформации OLTP-данных для их хранения в Хранилище или витрине
данных и для хранения и управления данными в Хранилище или витрине
данных.
Data Transformation Services (DTS) представляют собой компоненту,
созданную для получения данных из одного OLE DB-источника данных,
выполнения некоторых действий (например, агрегации данных - SUM, MIN,
MAX, AVG) и сохранения их в целевом OLE DB-источнике данных. DTS
состоит из пакетов, определяющих конкретный объем работы, составляющий
логический этап работы. Пакеты имеют множество соединений с источниками
данных, задачами, подлежащими выполнению и технологическими процессами,
объединяющими соединения и задачи. Примеры задач включают копирование
данных из исходного соединения в целевое соединение, трансформацию
данных из исходного соединения и помещение трансформированных данных в
целевое соединения, выполнение над соединением некоторого набора
скриптов Microsoft ActiveX или операторов Transact-SQL.
DTS преобразует OLTP-данные, хранимые в реляционных таблицах, в
различные структуры, используемые в качестве основы для многомерных
кубов. Несмотря на то, что данные в базах данных OLTP хранятся в
таблицах сущностей и отношений, данные в Хранилище данных OLAP хранятся
в таблицах фактов и измерений. Таблицы фактов хранят меры, отображаемые
в многомерных кубах, а таблицы измерений хранят информацию об элементах
(dimension members). DTS является мощным инструментом для любой
системы, обязанной неоднократно обращаться к данным в одном формате и
трансформировать их в другой формат. Использование DTS не ограничено
созданием Хранилищ данных, мощности и возможности компоненты
великолепно подходят и для трансформации OLTP-данных в данные Хранилища
данных OLAP. Дополнительная информация находится в Обзоре DTS.
Analysis Services представляют собой простой интегрированный и
масштабируемый набор компонент, позволяющий создавать многомерные кубы
и имеющий прикладные программы, содержащие доступ в кубам. Analysis
Services поддерживают различные механизмы хранения для кубов. Кубы
могут храниться в реляционных базах данных (ROLAP), как отдельные
высокофункциональные многомерные структуры данных (MOLAP) или как
гибрид этих двух механизмов (HOLAP). Analysis Services поддерживают
мастера, облегчающие выполнение таких задач, как определение измерений
и кубов. Дополнительная информация находится в документе Архитектура Analysis Services.
Analysis Services поставляют данные из многомерных кубов в
приложения через провайдера OLE DB. Провайдер Analysis Services
поддерживает многомерные расширения, определенные как часть OLE DB 2.5,
а также ActiveX Data Objects (многомерные) (ADO MD) API. Дополнительная
информация находится в документе Программируемые приложения Analysis Services.
Кроме того, Analysis Services поддерживают стандартные для
конкретной области бизнеса алгоритмы data mining. Data mining
поддерживает новые сложные инструменты выявления тенденций в данных и
прогнозирования будущих результатов. Дополнительная информация
находится в документе Модели Data Mining.
English Query позволяет конечным пользователям формулировать
англоязычные вопросы по информации, хранящейся в базах данных SQL
Server 2000 или Хранилищах данных и OLAP-кубах. Администратор English
Query определяет логические и семантические отношения между различными
таблицами и столбцами базы данных или кубами, измерениями и мерами
Хранилища данных. Приложение может быть запрограммировано таким
образом, чтобы оно предлагало конечному пользователю ввести
англоязычный запрос в символьное поле формы. Затем символьная строка
передается машине English Query. Эта машина анализирует вопрос в
соответствии с логическими определениями данных, созданными
администратором. При запросе к OLAP-кубам, машина English Query
возвращает приложению SQL-оператор, извлекающий необходимую информацию
из базы данных. При запросе к Хранилищу или витрине данных машина
English Query возвращает MDX-запрос. Приложение выполняет SQL-оператор
или MDX-запрос и возвращает результаты конечному пользователю.
Дополнительная информация находится в документе Обзор English Query.
SQL Server 2000 Meta Data Services хранят модель, отражающую
структуру данных в базах данных и Хранилищах SQL Server 2000. Эта
информация используется в основном инструментами быстрой разработки
сторонних фирм, способными либо создавать прототипы приложений либо
обеспечивать шаблоны приложений, основанные на информации модели Meta
Data Services. Дополнительная информация находится в документе Обзор Meta Data Services.
Оригинальный текст статьи можно посмотреть здесь:
MSDN Online: "SQL Server 2000 Data Warehouse and OLAP Components"
| 
